Van een AI-tool die een woningbouwlocatie binnen vijf minuten beoordeelt op haalbaarheid, weerstand en snelheid, tot een toepassing die bodemonderzoek naar de draagkracht van de grond razendsnel interpreteert. Twaalf innovatieprojecten krijgen een subsidievoucher om hun AI-toepassing in de praktijk (door) te ontwikkelen en de toegevoegde waarde ervan te bewijzen. Zij komen bovenop de acht projecten die in juli 2026 van start gingen. De projecten zijn geselecteerd binnen de tweede vouchercall van het programma AI voor Woningbouw, onderdeel van het Innovatie- en Opschalingsprogramma Woningbouw (IOP). Het programma wordt uitgevoerd door TKI Bouw en Techniek en gefinancierd door het ministerie van BZK.
De belangstelling voor de tweede vouchercall, die in september openstond, was groter dan in de eerste ronde: er werden 44 voorstellen ingediend, tegen 33 eerder dit jaar. Na een zorgvuldige beoordeling door een onafhankelijke commissie zijn twaalf projecten gehonoreerd. Die gaan aan de slag met AI-toepassingen die belemmeringen wegnemen en de woningbouw versnellen.
Voortbouwen op de eerste ronde
De twaalf nieuwe projecten bouwen voort op de thema’s van de eerste ronde: locatiebeoordeling, modulair bouwen en hergebruik. Nieuw is de sterke nadruk op de voorkant van het woningbouwproces, zoals het vergelijken van locaties en ontwerpvarianten en het vroeg signaleren van bodemrisico’s en vertragingen.
Ook doen er meer gemeenten mee: Almere, Pijnacker-Nootdorp, Bernheze en Berg en Dal, tegen één in de eerste ronde. Daarnaast zijn de woningcorporaties Cazas Wonen, de Alliantie, Kleurrijk Wonen en Eigen Haard betrokken.
Praktijktests moeten impact aantonen
De projecten ontwikkelen hun AI-oplossingen in een echte bouwcontext. Net als in de eerste ronde is het doel om met zogeheten Proof-of-Values aan te tonen hoe AI-tools daadwerkelijk kunnen bijdragen aan een sneller, slimmer en duurzamer woningbouwproces. Of de toepassingen ook echt tijd en kosten besparen, moeten deze praktijktests uitwijzen. Elk project ontvangt hiervoor een voucher van maximaal €30.000.
Deze projecten gaan van start
- Rudi: verifieerbare AI-locatiebeoordeling voor sneller en betaalbaar bouwen in Noord-Brabant
Rudi beoordeelt een woningbouwlocatie binnen vijf minuten op haalbaarheid, weerstand en snelheid. Elke score is herleidbaar tot geodata, ruimtelijke regels en een vast beoordelingskader. Remmers, ShiftSpace, Cazas Wonen en Giscovery testen dit op 1.000+ Brabantse locaties. Penvoerder: Remmers Projectontwikkeling B.V. - BNDR
AI haalbaarheidscan voor kleinschalige woningbouwprojecten in het buitengebied (BNDR Positieportaal)
Het BNDR Positieportaal maakt van een adres of Funda-link in minuten een onderbouwde beoordeling van een erf in het buitengebied. Het positieportaal scant het perceel op bebouwing, beleid, de afzet en maakt een complete quickscan en van de gekozen gebieden een voorsteldocument van de locatie voor de intaketafel bij de gemeente. Kleine ontwikkelaars kunnen hiermee meer locatie voor 6–40 woningen beoordelen en sneller met een compleet plan bij de gemeente komen.
Penvoerder: BNDR Ruimte B.V.
- AI nieuwbouwkompas
Gemeenten en provincies monitoren woningbouw al, maar in losse systemen. Het AI Nieuwbouwkompas koppelt de Monitor Plancapaciteit Noord-Holland, lokale monitoren en gemeentelijk woonbeleid, en toetst elk initiatief direct aan lokale ambities én landelijke opgave.
Penvoerder: Clappform B.V.
- Van jaren naar wijkvoorstel in dagen
Gemeenten, corporaties en bouwers verkennen in één spelsessie samen hoe een gebied verdicht kan worden. AI-agents lezen de planregels van het omgevingsplan, vertalen die naar ruimtelijke randvoorwaarden in 3D, en stellen op een doelstelling — aantal woningen, programma, budget — zelf haalbare wijkscenario’s samen uit de concepten van aanbieders. Wat nu maanden kost en een specialist vraagt, wordt een gesprek van één dag waarin alle partijen meedenken.
Penvoerder: Voortaan Samen B.V.
- Climetric Parametric Studio: AI-ontwerptool voor prestatiegedreven optimalisatie van appartementengebouwen
Climetric Parametric Studio is een AI-ontwerptool die van een bouwkavel in één week duizenden modulaire appartementenontwerpen genereert en optimaliseert op woonoppervlakte, bouwkosten, daglicht, comfort, energie, en netimpact. Een zelflerend algoritme selecteert automatisch de best presterende top 5 en genereert een schetsimpressie. In plaats van 1 tot 3 varianten zonder prestatiedata: meer woningen per kavel, lagere bouwkosten en betere prestaties die vóór inschrijving vaststaan.
Penvoerder: Climetric B.V.
- Architectural Intelligence: AI-gestuurd haalbaarheidsontwerp voor modulaire woningbouw
Spaceframer combineert AI met modulaire bouwlogica om razensnel een veelvoud aan ontwerpvarianten op kosten, duurzaamheid en kwaliteit door te rekenen en automatisch een accuraat haalbaarheidsrapport te genereren. De architect stuurt en bewaakt de kwaliteit. Met een Nederlandse woningbouwontwikkelaar toetsen we dit in de praktijk.
Penvoerder: Spaceframer (PXL architecture)
- Modulariteitsindex: past deze uitvraag in modulaire bouw?
Modulariteitsindex: een AI-toets die bij een uitvraag, marktconsultatie of project direct laat zien of het plan modulair te bouwen is, welke eisen en maten niet passen en wat er moet veranderen. Zo worden modulaire en duurzame ambities bij de bron geborgd, in plaats van dat afwijkingen later in het proces opduiken.
Penvoerder: Finch Buildings B.V.
- GRIP: Ground Risks Insight Prediction
In Nederland moet eerst duidelijk zijn hoe stevig de bodem is voordat er gebouwd kan worden; in onze rivierdelta, met veel slappe klei- en veengrond, is dat vaak lastig en tijdrovend. GRIP zet bewezen AI-technologie in om bodemonderzoeken razendsnel te interpreteren en meteen te laten zien waar de uitkomst betrouwbaar is en waar een expert moet meekijken. In een echte woningbouwcasus bij de gemeente Pijnacker-Nootdorp testen we in de praktijk of dit sneller, goedkoper en minstens even betrouwbaar werkt als de huidige, grotendeels handmatige aanpak. Wat we leren delen we open met de hele bouwsector, zodat gemeenten en bouwers overal in Nederland sneller en met meer zekerheid woningen kunnen bouwen op moeilijke grond.
Penvoerder: Fugro Innovation & Technology B.V.
- VertragingsCheck: vroegtijdig zicht op vertragingsrisico’s in woningbouw
Vertraging in woningbouwprojecten ontstaat vaak doordat risico’s uit conditioneringsonderzoeken pas laat worden opgemerkt. VertragingsCheck brengt die risico’s vroeg in beeld, met een concrete inschatting in weken en een vervolgstap, zodat teams grip houden op de planning.
Penvoerder: Citiz Partners B.V.
- Van tekening naar database: bevraagbare bouwdata uit technische tekeningen
Een bouwtekening is een communicatiemiddel, geen data: in de woningbouw typt iedere ketenpartner dezelfde maten opnieuw over. Dit project maakt uit de 2D-tekening een 3D-model en een bevraagbare database, met als doel 80% minder werkvoorbereidingstijd.
Penvoerder: FlowBaas AI (Fortes Fortuna Consultancy)
- AI Project Assistent voor versnellingstafels woningbouw
De AI Project Assistent helpt versnellingstafels woningbouwdata actueel en betrouwbaar te houden. AI signaleert afwijkingen en stelt onderbouwde actualisaties voor, die bronhouders beoordelen. Zo blijft meer tijd beschikbaar voor het oplossen van woningbouwknelpunten.
Penvoerder: Shinto Labs B.V.
- Hergebruik in Beeld
Het inventariseren van herbruikbare bouwdelen is arbeidsintensief, specialistisch en moeilijk schaalbaar, waardoor waardevolle materialen en restwaarde verloren gaan. Hergebruik in Beeld gebruikt AI om bouwdelen automatisch te herkennen in foto’s en 3D-scans, getest met woningcorporaties Kleurrijk Wonen en Eigen Haard. Zo wordt hoogwaardig hergebruik sneller, betaalbaarder en beter toepasbaar in renovatie en nieuwbouw, als bijdrage aan de woningbouwopgave.
Penvoerder: supRmen B.V.
Meer informatie
De projecten lopen tot en met 31 maart 2027. Op deze pagina is meer informatie over het programma AI voor Woningbouw te vinden.
